DATA FOUNDATION · データ基盤
私たちの 学術データ基盤
大学・教員・研究者・研究分野・キーワードを、KAKEN（科研費）・CiNii・researchmap・各大学公式サイトから直接収集し、構造化して継続的に更新しています。教員マッチング・研究計画書レビュー・研究方向の判断は、すべてこのデータを土台にしています。就活側も同じ基盤に：業界・職種・大手企業の深掘りレポートを証拠レベル付きで収録。
SOURCEKAKENCiNiiresearchmap各大学公式サイト
830+収録大学280,000+教員 / 研究者30,000,000+学術研究レコード2800+研究キーワード
公開ソース · 一件ずつ出典つき
データ資産
それぞれ単独で閲覧・検索・その場で展開できます——ログイン不要・遅延ゼロ。
進学 · 研究データ資産
日本の大学データベース830+ 大学
830 大学を序列で配置し、校名 / 偏差値 / 学部研究科を即時検索。
序列ラダー · 例
A東京大学教養/文I68
B早稲田大学政治経済65
C明治大学商学部61
SOURCE — 各大学公式 / 偏差値公開開く
教員 · 研究者データベース280,000+ 研究者
名前で全国の研究者を検索。キーワード / 論文 / 科研費を一次ソースまで遡れます。
名前で検索 · 例
浜野 隆
浜野 隆 教授お茶の水女子大学 · 文教育学部
教育開発国際教育協力アフリカ
科研費 34代表作 2011近年活発 2025
SOURCE — KAKEN / CiNii / researchmap開く
研究キーワード辞典2,800+ キーワード
中 / 日 / 英の三言語対訳による研究方向の辞典。教員を逆引き。
中 · 日 · 英の対訳
社会保障社会保障Social Security
机器学习機械学習Machine Learning
地域振兴地域振興Regional Revitalization
「社会保障」で 128 名の教員を逆引き
SOURCE — KAKEN 分類語 · 三言語校訂開く
研究科 / 専攻データベース研究分野
学問分野から大学院を逆引きし、各校の教員層と専攻を確認。
分野 → 教員層 · 例
情報学1,240
社会学870
機械工1,050
SOURCE — 各大学院の専攻構成開く
研究手法辞典1,262 研究手法
「何を」だけでなく「どう調べるか」から、手法を使う教員を逆引き。
手法 → 使用教員数 · 例
分光観測7,661
機械学習6,219
質問紙調査4,759
SOURCE — KAKEN 研究手法 × 現職教員開く
就活 · 業界データ資産
業界深掘りデータベース16業界方向
16業界方向を街区マップに。生活リズム / 落とし穴 / 選考評価軸をその場で読めます。
業界の街区 · 16 業界
金融IT・Webメーカーコンサル不動産・建設官公庁医療・福祉食品・日用品メディア・広告商社・小売教育・研究物流・インフラ
SOURCE — 業界財報 / 選考実態開く
業界×職種ノードマトリクス384ノード
16業界 × 24職種のヒートグリッド。384ノードで留学生フレンドリー度と入口を一望。
留学生フレンドリー度
IT・Web商社・小売メーカー
SOURCE — 求人実態 / 在留者分布開く
企業深掘りレポートライブラリ1,000+ レポート
1,000+ 社の大手企業レポートを業界棚に。背表紙をクリックで全文。継続収集中。
企業の棚 · 1,000+
SOURCE — 有価証券報告書 / 公式開く
試験 · 問題バンクのデータ資産
データがツールをどう支えるか
同じ基盤が、これらのツールの信頼できる判断の根拠になっています。
データソースの説明を見る
データは KAKEN / CiNii / researchmap・各大学公式サイトから取得し、継続的に更新します。基準は公式情報を優先してください。