青嶋 誠

所属

筑波大学 · 数理物質系

研究キーワード

統計科学，大規模複雑データ，高次元統計解析，漸近理論

研究分野

統計科学、情報学、数学、数学一般(含確率論・統計数学)、情報学基礎、情報科学、情報工学およびその関連分野、数物系科学、理学、理工系、総合・新領域系、総合系、総合領域、複合領域

研究課題

科研費 40 件 · 最新 2025

代表的な業績

• Automatic sparse estimation of the high-dimensional cross-covariance matrix（2026）
• Correlation tests for high-dimensional data under the strongly spiked eigenvalue model（2026）
• Asymptotic Properties of Kernel K-means and Its Comparison with Conventional K-means in High-Dimensional Settings（2025）
• Automatic Sparse PCA for High-Dimensional Data（2025）
• 高次元統計解析で探る銀河の分子ガスの物理状態と天文学への展望（2024）

研究課題

• 大規模複雑データの理論と方法論の深化と展開（2025）
• 統計的推定における高次の大偏差有効性に関する研究（2025）
• 人工知能に基づく非線形高次元小標本データ解析とその社会的応用（2024）
• 非線形特徴量に基づく新たな高次元統計理論の開発とその応用（2022）
• テンソル構造をもつ巨大データの統計的圧縮技術の開発（2022）