私が教育工学を志すきっかけは、学部二年次に参加した地方中学校でのオンライン学習支援ボランティアである。同じ教材を配っても、生徒によって理解の速さと躓く箇所が大きく異なることを目の当たりにし、「一人ひとりの学習履歴に合わせて教え方を変えられる仕組みは作れないか」という問いが離れなくなった。この経験から、学習データの分析と教材設計を結びつける研究を大学院で本格的に行いたいと考えるようになった。

学部では情報管理を専攻し、データベース、統計学、プログラミング(Python・SQL)の基礎を修めた。三年次のゼミではオンライン学習プラットフォームの操作ログを用いた学習行動の可視化を課題として選び、離脱しやすい単元の特定を試みた。また、日本語能力試験 N2 に合格し、専門書講読を通じて日本語での学術的な読み書きを継続して訓練している。

大学院では、学習管理システム(LMS)の操作ログを用いた学習躓きの早期検出と、その結果を教員の教材改訂につなげる支援手法を研究したい。具体的には、単元ごとの視聴・演習ログから躓きの予兆を表すパターンを抽出し、教員向けに「どの教材のどこを直すべきか」を提示するダッシュボードの設計・評価を構想している。

○○大学○○研究科は、教育工学と学習分析の双方に跨がる講座を持ち、学習ログを実際の授業改善につなげる実証研究の蓄積がある点に強く惹かれた。入学後は学習分析関連の演習科目を履修した上で、実際の授業データを用いた共同研究プロジェクトに参加し、研究計画を実証的に鍛えたい。

一年次前期は教育工学・学習分析・研究法の基礎科目を履修し、並行して先行研究レビューを完成させる。一年次後期に研究計画を確定し、データ収集の倫理審査を申請する。二年次は分析とプロトタイプ評価を行い、国内研究会での中間発表を経て修士論文をまとめる計画である。

修了後は、教育系企業または大学の教学支援部門で学習データ分析の実務に携わりたい。〔ここに、この進路を裏づけるあなた自身の経験・実績を一文補ってください。〕